контекстная реклама    веб-аналитика    книги    продуктивность    обо мне
3 мая 2015, 21:18

Отчёт о конверсиях по часам и дням недели на Google Docs

Отчёт о коэффициентах конверсий по часам и дням недели показывает эффективность рекламных кампаний в зависимости от времени.

Польза

Отчёт показывает как работают кампании или сегменты в разрезе часов и дней недели. Условное форматирование поможет увидеть закономерности. На основе отчёта можно скорректировать ставки рекламных кампаний по часам или расписание показов. Анализ полезен не только для платного трафика: расписание записей в блоги, публикаций или акций можно корректировать в зависимости от поведения посетителей в те или иные дни и часы.

Аддон Google Analytics для Google Docs позволяет получать данные из Analytics в Google Docs в один клик. Теперь не нужно делать выгрузки из GA и вручную копировать данные. Достаточно один раз настроить шаблон отчёта в Google Docs и обновлять его за 2 минуты.

Шаблон отчёта состоит из четырёх листов: Report Configuration — лист для настройки отчёта GA, создаётся автоматически; Report — Source — лист с отчётом GA, который будет использоваться как источник для сводной таблицы; Pivot — сводная таблица; Final Report — лист с итоговым представлением.
Отчёт Google Analytics строится на двух метриках и двух расширениях.
Metrics: Sessions, GoalXXCompletions
Dimensions: ga:hour, ga:dayOfWeek

Алгоритм создания шаблона отчёта

1. Подключаем аддон Google Analytics для Google Docs

Переходим в раздел меню Add-ons → get add-ons. В поиске находим Google Analytics и устанавливаем.

2. Строим кастомный отчёт на Google Docs

Add-ons → Google Analytics → Create new report.
Выбираем метрики: Sessions и GoalXXCompletions, измерения: ga:hour и ga:dayOfWeek.
В листе настройки отчёта указываем номер цели: Goal1Completions. Если оцениваем не весь трафик, а сегмент, добавляем его в строку Segment: раздел справки о сегментах.

3. Создаём сводную таблицу Google Docs на основе отчёта

Выбираем данные из кастомного отчёта и создаём сводную таблицу: Data — Pivot Table Report.

Настраиваем сводные таблицы:
Rows — ga:dayOfWeek
Columns — ga:hour
Values — ga:sessions. Summarize by Sum.

Копируем значения из сводной таблицы на новый лист, на котором будет итоговое представление. Google Docs пока не умеет делать calculated fields в сводных таблицах, поэтому следующим шагом меняем values на ga:goal1Comletions, результат копируем на лист с итоговым представлением.

4. Готовим итоговое представление

На листе с итоговым представлением мы подготовили таблицы с сессиями и конверсиями с разбивкой по дням и часам. Добавляем третью таблицу — итоговое представление с показателями конверсий, вставляем формулу: конверсии/сессии, формат — проценты.

Добавляем таблицу «отклонение от нормы»: в качестве нормы я использовал средний показатель конверсии за период отчёта.

5. Добавляем условное форматирование

Чем краснее цвет, тем хуже показатели, зеленее — лучше.

Коэффициенты конверсий по часам и дням недели

Отклонение от нормы

Отчёт готов. Можно посмотреть сводные данные за дни: «как работает вторник» или часы: «все дни с 19:00 до 20:00».
Обновление отчёта занимает 2 минуты. Нужно запустить отчёт для нового периода или нового сегмента, после чего скопировать данные из обновлённого пивота на лист с итоговыми представлениями. Всё делается не выходя из интерфейса Google Docs, в качестве бонуса за использование Spreadsheets — условное форматирование и сводные таблицы.

Абсолютные данные конверсий по дням тоже могут быть интересными. Обычная табличка с числами в данном случае не так показательна. Интересный вариант — treemap по абсолютным значениям конверсий в разрезе дней с помощью сервиса infogr.am.

Теперь мы видим какие большие понедельник и вторник — дни «флагманы», как мало конверсий в субботу и воскресенье, и как посредственна среда. Treemap хорошо работает для большой выборки. В одном из следующих постов я построю treemaps по другим данным, строить их очень увлекательно.

Отчёт по часам и дням недели на Google Docs показывает как конвертируется трафик в разное время. Аналогичным способом можно изучать стоимости целей в зависимости от времени и абсолютные показатели целей и продаж. Настраиваем шаблон отчёта, обновляем за 2 минуты и анализируем не выходя из Google Docs.

Следующие шаги

На основе отчёта корректируем ставки по дням и часам и расписание показов в Яндекс.Директе и Google AdWords, если не используется автоматическая система управления ставками. Через неделю строим отчёт повторно и смотрим как изменились конверсии по дням и часам, сравниваем показатели по кампаниями/источникам до и после корретировок.

4 комментария
Всеволод Устинов

Стоит добавить, что с этим всем делать, чтобы красивый отчёт принёс пользу: зайти в Adwords и настроить корректировки ставок по часам и дням недели.

Илья Ерошкин

Сева, спасибо за комент! Добавил акцент на этот момент.

Серёга Шабалин

Попробовали методу на банке. Для окончательных выводов не хватает таблицы числовых значений конверсий и таблицы «% от нормы». Конверсия 40% может быть хорошей, но надо понимать — это из 10 сессий или из 500.

Илья Ерошкин

Спасибо за коммент!
Добавил в шаблон таблицу «% от нормы», в качестве нормы — средний процентный показатель конверсии за период. Да, таблица такая нужна, с ней проще корректировать ставки.

Что касается количества сессий, то в текущем варианте можно использовать промежуточную таблицу с абсолютными значениями. В дальнейшем я попробую просчитать достоверные пороги по сессиям, насколько это возможно, чтобы понять сколько нужно сессий для каких средних конверсий → впилить это в шаблон. После этого можно будет недостоверные ячейки в итоговой таблице обозначать как Na, например.
Общие рекомендации по достоверности стандартные — используем промежуточные цели, в случае банков — «калькулятор», по возможности берём более крупные сегменты за большие периоды.

Владимир Демидов

Илья, привет!

Спасибо за полезную статью.
К сожалению не нашел формы для подписки на твой блог.

Роман Игошин

Илья, привет!

Отчет можно сделать полностью автоматическим, если решить роблему с отсутствием calculated field.

Для этого нужно добавить промежуточный лист — на нёго ты проецируешь таблицу из отчета (через формулу, приравнивая каждую ячейку соотвествующей ячейке в отчете) и добавляешь расчетный столбец, где считаешь конверсию.

Далее формируем сводную таблицу из вновь добавленного промежуточного листа: Rows — ga:dayOfWeek, Columns — ga:hour, Values — коэффициенты конверсии из расчетного столбца. Важно, для Values задаем суммирование по AVERAGE.

Итоговый отчет (у тебя это Final Table) собираем не копированием, а опять же — приравниваем соответствующей ячейке из совдной таблицы. Добавляем таблицу с отклонением от нормы и готово.

В итоге, получаем полностью автоматический отчет. В следующий раз просто запускаем отчет и смотрим картину.

Ваш комментарий
адрес не будет опубликован

ХТМЛ не работает

Ctrl + Enter
Популярное